1794-ACNR15K输出模块
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自动控制思想及其实践可以说历史悠久。它是人类在认识世界和改造世界的过程中产生的，并随着社会的发展和科学水平的进步而不断发展。早在公元 00年，古希腊就运用反馈控制原理设计了浮子调节器，并应用于水钟和油灯中。 同样早在1000多年前，我国古代先人们也发明了铜壶滴漏计时器、指南车等控制装置 应用于工业的自控器是瓦特（J.Watt）于1769年发明的用来控制蒸汽机转速的飞球控制器． 1868年以前，自控装置和系统的设计还处于直觉阶段，没有系统的理论指导，因此在控制系统的各项性能（如稳、准、快）的协调控制方面经常出现问题。十九世纪后半叶，许多科学家开始基于数学理论的自控理论的研究，并对控制系统的性能改善产生了积极的影响。1868年，麦克斯威尔（J.C.Maxwell）建立了飞球控制器的微分方程数学模型，并根据微分方程的解来分析系统的稳定性。1877年，罗斯（E.J.Routh）提出了不求系统微分方程根的稳定性判据。1895年，霍尔维茨（A.Hurwitz）也独立提出了类似的霍尔维茨稳定性判据。 次世界大战前后，由于自动的需要，为控制理论的研究和实践提出了更大的需求，从而大大推动了自控理论的发展。1948年，数学家维纳(N.Wiener)的<<控制论>>(CYBERNETICS)一书的出版，标志着控制论的正式诞生。这个“关于在动物和机器中的控制和通讯的科学”(Wiener所下的 定义)经过了半个多世纪的不断发展，其研究内容及其研究方法都有了很大的变化． 概括地说，控制论发展经过了三个时期： 阶段是四十年代末到五十年代的 控制论时期，着重研究单机自动化，解决单输入单输出（S***-Single Input Single Output）系统的控制问题；它的主要数学工具是微分方程、拉普拉斯变换和传递函数；主要研究方法是时域法、频域法和根轨迹法；主要问题是控制系统的快速性、稳定性及其精度。 阶段是六十年代的现代控制理论时期，着重解决机组自动化和生物系统的多输入多输出（MIMO-Multi-Input Multi-Output）系统的控制问题；主要数学工具是一次微分方程组、矩阵论、状态空间法等等；主要方法是变分法 值原理、动态规划理论等 是控制、随机控制和自适应控制；核心控制装置是电子计算机； 第三阶段是七十年代的大系统理论时期，着重解决生物系统、社会系统这样一些众多变量的大系统的综合自动化问题；方法是时域法为主 是大系统多级递阶控制；核心装置是网络化的电子计算机。 从控制论的观点看，人是 巧妙， 灵活的控制系统。它善于根据条件的变化而作出正确的处理。将人的智能应用于实际的自动控制系统中，这是个有重要意义的问题。七十年代开始，人们不仅解决社会、经济、管理、生态环境等系统问题，而且为解决模拟人脑功能，形成了新的学科----人工智能科学，这是控制论的发展前沿。计算机技术的发展为人工智能的发展提供了坚实的基础。人们通过计算机的强大的信息处理能力来开发人工智能，并用它来模仿人脑。在没有人的干预下，人工智能系统能够进行自我调节、自我学习和自我组织，以适应外界环境的变化，并作出相应的决策和控制。 科学在发展，控制论也在不断发展。所以“现代”两个字加在“控制理论”前面，其含义会给人误解的。实际上，我们讲的现代控制理论指的是五六十年代所产生的一些控制理论，主要包括： 用状态空间法对多输入多输出复杂系统建模，并进一步通过状态方程求解分析，研究系统的可控性、可观性及其稳定性，分析系统的实现问题； 用变分法、 值原理、动态规划原理等求解系统的控制问题；其中常见的控制包括时间 短、能耗 少等等，以及它们的组合优化问题；相应的有状态调节器、输出调节器、跟踪器等综合设计问题； 控制往往要求系统的状态反馈控制，但在许多情况下系统的状态是很难求得的，往往需要一些 的处理方法，如卡尔曼滤波技术来求得。这些都是现代控制理论的范畴。 六十年代以来，现代控制理论各方面有了很大的发展，而且形成几个重要的分支课程，如线性系统理论，控制理论，自适应控制理论，系统辩识理论，等等。 对控制系统一定要进行定量分析，否则就没有控制论；而要进行定量分析，就必须用数学模型来刻划描述系统，也即建立系统的数学模型，这是一个很重要的问题。 控制论中常用一个高阶微分方程来描述系统的运动规律，而现代控制论中采用的是状态空间法，就是用一组状态变量的一阶微分方程组作为系统的数学模型。这是现代控制理论与 控制理论的一个重要区别。从某种意义上说， 控制中的微分方程只能描述系统的输入与输出的关系，却不能描述系统内部的结构及其状态变量，它描述的只是一个‘黑箱’系统。而现代控制论中的状态空间法不但能描述系统输入与输出的关系，而且还能完全描述内部的结构及其状态变量的关系，它描述的是一个‘白箱’系统。由于能够描述更多的系统信息，所以可以实现更好的系统控制。 控制论、信息论、系统论作为独立的学科，各自都有自己的发展方向，同时又有内在的联系。在研究通讯和控制时，都离不开系统；研究系统或控制时，又离不开信息。一般系统论把其研究对象作为一个整体加以考虑，提出适合于一切系统的模式、原则和规律，强调系统于个体，这有助于说明有组织的系统。而控制论的研究对象是系统，它对于进一步考察系统内部的组织、控制和调节的功能是不可缺少的。信息是组织系统的一个重要特征，它使系统得以实现自我调节，是系统之间，系统与环境之间联系的主要方式。系统、信息、控制不可分离. 我们知道，一般系统有三大要素：物质、能量和信息。对控制系统而言，信息是 重要的，信息与控制是不可分的，系统中任何信息的传递、交换和处理都是为了系统的控制，而控制正是控制论系统的主要目的。所以，从某种意义上说，控制系统一定是一个信息系统。 实际上，控制论中的系统常常是一个很复杂的系统，施控系统和受控系统都有许多子系统组成，而且常常不能明显地区分。例如一个企业可看作一个复杂的控制系统，厂长施控于各部门负责人，而各负责人又施控于其下属，┅，直到每个工人施控于各机床设备，以及各具体的车刀、主轴、马达、油泵等等。 所以，控制论思想不但可以 应用于军事、航天、化工生产等装备和生产线的控制，也可对人文、社会等方面的管理控制带来积极的指导作用。

One Panasonic Servo Driver MBDDT2210 Free Ship
TEXAS INSTRUMENTS PLC PM550-116 USPP PM550116
EXTORR XTPR200M NSFP XTPR200M
Panasonic AC Servo Motor MSM042A1G Free Ship
Panasonic AC Servo Motor MSM022A1E new in box free ship
ASEA BROWN BOVERI QK-140-1R6500 USPP QK1401R6500
G UTICOR 76584-32 USPP 7658432
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ASEA BROWN BOVERI 5712289-A USPP 5712289A
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TEXAS INSTRUMENTS PLC 505-4232 USPP 5054232
TEXAS INSTRUMENTS 5TI-2001 5TI PROGRAMMER * NEW ?
PERCEPTRON 911-0025 USPP 9110025
Panasonic MGM-32262S AC Servo Motor NEW
GE FANUC IC647WMI920 USPP IC647WMI920
SIEMENS 6ES5-943-7UA11 USPP 6ES59437UA11
ASEA BROWN BOVERI GNT2009421R0001 NSPP GNT2009421R0001
SIEMENS 6ES7-215-2BD00-0XB0 USPP 6ES72152BD000XB0
Texas Instruments 500-5019
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NEW TEXAS INSTRUMENTS MODEL 500-5032 ***LATED INPUT
TEXAS INSTRUMENTS PLC 500-2161 USPP 5002161
ASEA BROWN BOVERI 57360001-HC/3 USPP 57360001HC3
Returns: Not accepted
MSMA042A1G Panasonic AC Servo Motor New in Box Free Ship
ASEA BROWN BOVERI ACS800-U1-0011-5+P901 USPP ACS800U100115P90
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Panasonic AC Servo Motor MUMS012C2V1S Free Ship
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TEXAS INSTRUMENTS PLC U-03RM NSFP U03RM
Panasonic AC Servo Driver MSDA083A1A Free Ship
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TEXAS INSTRUMENTS PLC 505-7510 NSFP 5057510
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